Бестолкова Галина Васильевна

В статье представлен сравнительно-правовой анализ трех моделей регулирования ИИ-сферы: Европейского Cоюза, Соединенных Штатов Америки, Китайской Народной Республики. Актуальность настоящего исследования обусловлена стремительным развитием ИИ-технологий и сильным отставанием нормативно-правовых механизмов от технологического прогресса. Целью настоящего исследования является выявление концептуальных различий и общих тенденций процесса регулирования ИИ-сферы в трех юрисдикциях (ЕС, США, КНР). Методологической основой данного исследования служит сравнительно-правовой анализ документов ЕС, США и КНР по шести критериям: тип регулирования, классификация ИИ-технологий, требования к разработчикам и провайдерам, методы правоприменения, система штрафов и экстерриториальное действие. Эмпирическую базу настоящего исследования составляют нормативно-правовые документы трех юрисдикций, регулирующие развитие ИИ-технологий. Результаты проведенного исследования показывают, что ЕС применяет риско-ориентированный подход с жесткими штрафами, США использует гибкую секторальную модель с добровольными стандартами, а КНР создает госцентричную систему с обязательной регистрацией алгоритмов. Результаты исследования показали, что общей проблемой всех трех моделей регулирования ИИ-сферы является отсутствие полноценного регулирования автономных ИИ-технологий. Проведенное исследование также позволяет сделать вывод, что экстерриториальное действие каждой из моделей регулирования ИИ-сферы становится главным фактором в конкурентной борьбе за формирование глобальной архитектуры регулирования ИИ-сферы. Практической значимостью данного исследования является возможность адаптации наиболее эффективных элементов каждой из рассматриваемых моделей для совершенствования национальных стратегий развития ИИ-сферы: ЕС — классификация рисков, США — добровольные рамочные стандарты, КНР — обязательный учёт алгоритмов. Такой подход позволит сбалансировать защиту прав граждан, национальную безопасность и технологическое развитие, избежав крайностей рассмотренных моделей.